La jornada reunió a especialistas del Instituto Nacional de Estadísticas, CENIA, Universidad de Concepción y Universidad de La Frontera, junto a académicos/as y estudiantes de la Facultad de Ingeniería UCT, para abordar protección de datos, Inteligencia Artificial aplicada a la salud y nuevas competencias para la formación en ingeniería.
La Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Temuco desarrolló el seminario “Impulsando la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial”, una jornada orientada a fortalecer capacidades académicas, promover la colaboración interdisciplinaria y generar espacios de reflexión sobre el impacto de estas tecnologías en la investigación, la formación profesional y los distintos ámbitos de aplicación de la ingeniería.
La actividad se realizó el martes 20 de octubre de 2026 y contempló durante la mañana el Seminario Anual de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, en el Auditorio Cincuentenario del Campus San Juan Pablo II, mientras que durante la tarde se desarrolló un conversatorio con académicos y académicas de la Facultad de Ingeniería.
La instancia convocó a especialistas provenientes del Instituto Nacional de Estadísticas (INE), el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), la Universidad de Concepción y la Universidad de La Frontera, generando un espacio de intercambio sobre los desafíos actuales y futuros vinculados al análisis de datos, la Inteligencia Artificial y su incorporación en la formación de nuevos profesionales.
Protección de datos personales y uso responsable de la información
La primera presentación estuvo a cargo de Gabriel Molina, ingeniero de datos del Instituto Nacional de Estadísticas, quien expuso la charla “Protección de datos personales”.
Durante su intervención presentó diferentes mecanismos utilizados actualmente por el INE para resguardar información personal, con especial énfasis en técnicas matemáticas y estadísticas orientadas a proteger la confidencialidad de los datos.
La exposición permitió abordar uno de los principales desafíos asociados al desarrollo de soluciones basadas en datos: aprovechar grandes volúmenes de información sin comprometer la privacidad ni la seguridad de datos sensibles.
En este contexto, la directora regional del Instituto Nacional de Estadísticas en La Araucanía, Silvia Jaramillo Quintana, valoró la realización del seminario y la vinculación entre el INE y la Universidad Católica de Temuco, destacando la relevancia de generar espacios que acerquen la Ciencia de Datos a la comunidad universitaria y contribuyan al fortalecimiento de capacidades para el análisis y uso responsable de la información.
Inteligencia Artificial aplicada al estudio del cerebro
La segunda exposición estuvo a cargo de la Dra. Pamela Guevara, investigadora asociada del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y profesora titular del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Concepción, quien presentó “Análisis de imágenes de resonancia magnética para el estudio de conectividad cerebral”.
Durante su presentación mostró distintas metodologías utilizadas para analizar el cerebro humano mediante técnicas de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, incluyendo herramientas de clustering con Machine Learning y clasificación mediante Deep Learning.
La exposición permitió evidenciar cómo la convergencia entre ingeniería, informática y ciencias de la salud abre nuevas posibilidades para procesar imágenes complejas, identificar patrones y aportar al desarrollo de investigación biomédica.
Ciencia de Datos como competencia transversal en Ingeniería
Posteriormente, el Dr. Walter Gómez, profesor titular del Departamento de Ingeniería Matemática de la Universidad de La Frontera, desarrolló la presentación “Rol transversal de la Ciencia de Datos en la formación de Ingeniería: Experiencias de un Minor”.
El académico destacó la relevancia de incorporar asignaturas y trayectorias formativas que permitan a estudiantes de diferentes especialidades adquirir competencias en análisis de datos y herramientas técnicas aplicables a problemáticas provenientes de la industria.
Su presentación permitió ampliar la discusión desde el uso especializado de la Ciencia de Datos hacia su incorporación como una competencia transversal dentro de la formación de ingenieros e ingenieras.
Privacidad, formación, ética y futuro de la Inteligencia Artificial
Las exposiciones dieron paso a un panel de conversación moderado por el académico Alejandro Ferreira, de la Universidad Católica de Temuco.
La primera parte del diálogo abordó el escenario actual de la Ciencia de Datos, considerando el equilibrio entre el procesamiento masivo de información y la privacidad, el potencial de estas herramientas en el diagnóstico médico y las oportunidades que representa incorporar formación especializada en Ciencia de Datos a las carreras de ingeniería.
Posteriormente, el panel profundizó en desafíos como el manejo de datos sensibles, las dificultades técnicas para procesar imágenes complejas y la necesidad de preparar a las y los estudiantes para desenvolverse en contextos tecnológicos de creciente complejidad.
La conversación concluyó proyectando estos desafíos hacia el futuro, incorporando aspectos como la ética en el desarrollo tecnológico, la convergencia de tecnologías aplicadas a la medicina y el valor diferenciador de una formación especializada en Ciencia de Datos.
Estudiantes y académicos/as participaron activamente de la jornada
El seminario contó con una importante participación de académicos, académicas y estudiantes de la Facultad de Ingeniería, particularmente de las carreras de Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Civil Industrial e Ingeniería Civil Ambiental.
La presencia estudiantil permitió vincular directamente los contenidos abordados por los especialistas con los desafíos formativos de las distintas disciplinas de la Facultad, reforzando la necesidad de incorporar capacidades asociadas al análisis de datos y la Inteligencia Artificial en la formación de futuros profesionales.
Conversatorio académico para proyectar nuevas oportunidades
Durante la tarde, la jornada continuó con un conversatorio con académicos y académicas de la Facultad de Ingeniería, orientado a profundizar las temáticas discutidas durante la mañana y abrir un espacio de reflexión sobre el futuro de la educación en ingeniería.
La instancia permitió dialogar sobre las capacidades existentes dentro de la Facultad, posibles líneas de colaboración interdisciplinaria y oportunidades para desarrollar nuevas iniciativas relacionadas con investigación, innovación, transferencia tecnológica, educación continua y formación de estudiantes.
De esta manera, la actividad no solo permitió conocer experiencias externas, sino también avanzar hacia una reflexión institucional respecto de cómo la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial pueden fortalecer distintas áreas del quehacer académico de la Facultad.
Articulación con proyectos estratégicos de la Facultad
La jornada se vinculó con los proyectos estratégicos FINGPEP202501 y FINGPEP202502.
Desde FINGPEP202501, la actividad aporta al fortalecimiento de la vinculación con instituciones externas, la identificación de oportunidades de transferencia tecnológica y la generación de nuevas iniciativas de educación continua y colaboración con actores del entorno.
Asimismo, desde FINGPEP202502, contribuye al fortalecimiento de la productividad científico-tecnológica, la generación de redes académicas, el trabajo interdisciplinario y la identificación de oportunidades para desarrollar proyectos, publicaciones y nuevas líneas de investigación conjunta.
A través de este seminario, la Facultad de Ingeniería UCT continúa promoviendo espacios que conectan formación, investigación y vinculación, anticipando los desafíos que plantean las nuevas tecnologías y fortaleciendo capacidades para responder, desde la ingeniería, a las transformaciones científicas, productivas y sociales del territorio y del país.
